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针对纹理缺陷分割问题,将曲波变换与均值漂移理论相结合,形成有效的纹理分割新方法。首先,通过曲波变换将图像分解到各通道,对各通道的图像进行非线性变换得到特征图像;然后,用均值漂移算法对各通道特征图像进行自适应聚类,找到各通道的奇异点;最后,对所有通道滤波后的图像进行重构,使缺陷凸显并通过阈值法二值化。该方法不需要学习样本,可以快速、精确地定位到多目标物边界,对旋转、亮度变化、噪声、弱边界具有很强的鲁棒性。通过MATLAB进行仿真实验,验证了该方法的有效性。