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摘要：近年来，随着电气自动化技术体系的发展，在控制效果上有着更高的要求，引进人工智能，应用其中的专家控制系统、模糊控制技术、神经网络控制技术，能够进一步提升电气自动化的控制效能与效益，与电气行业发展需求一致。
关键词：人工智能;电气自动化;应用
科学技术是第一生产力，在人工智能算法出现之前，计算机程序只能在人类的指令下进行操作，而在此之后，计算机程序能够学习模仿人类的思维及行为，基于自身运作规律挖掘出数据与不同构件间的联系，借助于算法发出指令。当前，在电气自动化系统中，借助于计算机技术、传感技术、变频技术、计算机集散控制技术、PLC控制技等现代化科技，实现了电力生产、输送、供应的自动化控制，在此基础上，应用人工智能，能够进一步优化电气自动化技术体系，促使其朝着智能化的方向发展，进一步提升电力工程的安全性与稳定性。
1.人工智能概述
人工智能是一门以计算机为技术的现代化科技，其核心技术有专家系统、人工神经网络、启发式搜索、模糊集理论等。相较于传统的控制技术，其优势在于：①系统适用性好。人工智能能够解决传统控制技术无法解决的一些问题，能够有效处理各类数据与信息，作出合理评估，发出相关指令解决问题，有效强化了系统的适应性;②综合性能优良。智能技术应用过程中，可根据路段性质变化、响应时间、下降时间等因素，调节系统控制能力，优化工作效率与质量，综合性能优良[1]。
人工智能应用于电气自动化中，可完善系统控制功能，降低控制误差，提升控制效果，比如说在控制设备速度调节中，借助于模糊控制Mamdani，能够高效处理交流传动控制系统中出现的问题，确保系统运行的流畅度，提升电气设备工作效率及质量。在电器行业发展过程中，电气设备操作系统日渐复杂、精密，应用人工智能，进行设备的基本控制，只需输入对应的算法并学习，即可完成基本操作，操作程序得以简化，而且，还可借助计算机、互联网技术等，实现远程监控，自动记录电气设备损耗、用户用电量等数据，自动化、智能化程度高，大大减轻了工作人员的负荷，减少了电力企业人力及物力资源的消耗，降低了运营成本。总而言之，将人工智能应用于电气自动化中，可全面优化电网结构，提升发电控制、电力输配送、电网调度的自动化水平，降低电力生产、输送中的能源消耗，减少所产生的环境污染，推动电力系统的绿色化、智能化发展。
2.人工智能在电气自动化中的应用分析
2.1专家控制系统
专家控制系统是人工智能的核心技术，其中吸收了电力领域的专家经验及理论，在发生问题后，计算机可模拟专家做出决策，来解决相关问题，呈现出通用性、便捷性、可靠性等特征。专家控制系统有着极高的专业水准，且内容广泛，应用于电气自动化中，可推动电力系统和计算机技术的深度融合，有效提升电力控制的安全系数和可靠程度。在电气自动化中，专家控制系统的典型应用成果为LISP处理器，系统可并行处理实时信息及低层次信息，提升算法运作的准确性，而且，借助于相关技术开发保护系统，可提升电网设计与保护系统的协调性[2]。电力系统构成复杂，在运行过程中，故障发生风险高，而专家控制系统能够准确识别电力系统中发生的故障，及时向管理人员发出警报，让故障检修人员及时赶赴现场，而且，专家控制系统识别故障后，能够对故障发生的原因及位置进行分析，作出相应的处理措施，并且将相关故障信息提供给检修人员，提升故障检修效率，缩短电力中断供应时间。
2.2模糊控制技术
在传统控制模式下，要想提升电力系统控制精度，就必须实现对于电力系统运行的动态监测，提升测量精度，但是受到电力系统自身及外界因素的影响，电力系统测量精度难以提升，导致控制系统无法准确掌握系统运行情况，自动控制水平不高。模糊控制技术应用了模糊数学理论，对于测量精度没有太高的要求，只需采集数据，基于数据常规控制规则，对数据隶属度问题全面展开分析，即可全面掌握电力系统运行信息，为自动化控制提供信息支持。
2.3神经网络控制技术
神经网络控制技术融合了大量先进技术理论，包括遗传算法、控制论、人工神经理论等，能够模拟人类大脑的思维，具备自主学习、自我管理、信息处理的能力、神经网络呈现非线性特征，在电气自动化中得到有效利用，技术以大脑神经元来模拟电力控制系统节点，不同神经元连接起来，就形成了一个完整的思维系统，再通过调整连接权值，让神经网络来非线性挖掘出各种信息，模拟人脑对采集的信息、数据进行整理分析，而且，神经网络控制技术具备图像信息提取、处理能力，能够全面提升电力系统自动化控制水平。比如说，在继电器保护中，应用人工神经系统，能够提升有效保护的识别、计算速度，提升装置的抗电流互感器饱和能力，提升在电力系统故障发生后的临态过渡能力[3]。
3.结语
综上所述，随着自动化控制技术体系在电力系统中的推广应用，电力生产、电力输配送、电网调度逐步实现了自动化控制，电气生产、输送的稳定性、安全性得以提升。随着社会的发展，电力网络布设范围逐步扩大，电气系统操作愈加复杂，电力控制面临着更高的技术要求，在系统稳定性与协调性上的要求提高，引进人工智能，能够实现对于电力设备的自动监控、科学调度，进一步提升电力系统管控水平，切实解决电子自动化控制遭受工作人员操作水平限制的问题，推动电力行业的智能化发展，全面满足人们的用电需求。
参考文献：
[1]王亚萍，孙丽萍，楊景超，高辰.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].计算机产品与流通，2020（07）：75.
[2]王建永，谢雷，师向阳.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].工程建设与设计，2020（12）：247-248.
[3]韩津华，宋旭辉，王本涛.人工智能在电气自动化控制中的应用[J].电子技术与软件工程，2020（11）：131-132.
关键词：人工智能;电气自动化;应用
科学技术是第一生产力，在人工智能算法出现之前，计算机程序只能在人类的指令下进行操作，而在此之后，计算机程序能够学习模仿人类的思维及行为，基于自身运作规律挖掘出数据与不同构件间的联系，借助于算法发出指令。当前，在电气自动化系统中，借助于计算机技术、传感技术、变频技术、计算机集散控制技术、PLC控制技等现代化科技，实现了电力生产、输送、供应的自动化控制，在此基础上，应用人工智能，能够进一步优化电气自动化技术体系，促使其朝着智能化的方向发展，进一步提升电力工程的安全性与稳定性。
1.人工智能概述
人工智能是一门以计算机为技术的现代化科技，其核心技术有专家系统、人工神经网络、启发式搜索、模糊集理论等。相较于传统的控制技术，其优势在于：①系统适用性好。人工智能能够解决传统控制技术无法解决的一些问题，能够有效处理各类数据与信息，作出合理评估，发出相关指令解决问题，有效强化了系统的适应性;②综合性能优良。智能技术应用过程中，可根据路段性质变化、响应时间、下降时间等因素，调节系统控制能力，优化工作效率与质量，综合性能优良[1]。
人工智能应用于电气自动化中，可完善系统控制功能，降低控制误差，提升控制效果，比如说在控制设备速度调节中，借助于模糊控制Mamdani，能够高效处理交流传动控制系统中出现的问题，确保系统运行的流畅度，提升电气设备工作效率及质量。在电器行业发展过程中，电气设备操作系统日渐复杂、精密，应用人工智能，进行设备的基本控制，只需输入对应的算法并学习，即可完成基本操作，操作程序得以简化，而且，还可借助计算机、互联网技术等，实现远程监控，自动记录电气设备损耗、用户用电量等数据，自动化、智能化程度高，大大减轻了工作人员的负荷，减少了电力企业人力及物力资源的消耗，降低了运营成本。总而言之，将人工智能应用于电气自动化中，可全面优化电网结构，提升发电控制、电力输配送、电网调度的自动化水平，降低电力生产、输送中的能源消耗，减少所产生的环境污染，推动电力系统的绿色化、智能化发展。
2.人工智能在电气自动化中的应用分析
2.1专家控制系统
专家控制系统是人工智能的核心技术，其中吸收了电力领域的专家经验及理论，在发生问题后，计算机可模拟专家做出决策，来解决相关问题，呈现出通用性、便捷性、可靠性等特征。专家控制系统有着极高的专业水准，且内容广泛，应用于电气自动化中，可推动电力系统和计算机技术的深度融合，有效提升电力控制的安全系数和可靠程度。在电气自动化中，专家控制系统的典型应用成果为LISP处理器，系统可并行处理实时信息及低层次信息，提升算法运作的准确性，而且，借助于相关技术开发保护系统，可提升电网设计与保护系统的协调性[2]。电力系统构成复杂，在运行过程中，故障发生风险高，而专家控制系统能够准确识别电力系统中发生的故障，及时向管理人员发出警报，让故障检修人员及时赶赴现场，而且，专家控制系统识别故障后，能够对故障发生的原因及位置进行分析，作出相应的处理措施，并且将相关故障信息提供给检修人员，提升故障检修效率，缩短电力中断供应时间。
2.2模糊控制技术
在传统控制模式下，要想提升电力系统控制精度，就必须实现对于电力系统运行的动态监测，提升测量精度，但是受到电力系统自身及外界因素的影响，电力系统测量精度难以提升，导致控制系统无法准确掌握系统运行情况，自动控制水平不高。模糊控制技术应用了模糊数学理论，对于测量精度没有太高的要求，只需采集数据，基于数据常规控制规则，对数据隶属度问题全面展开分析，即可全面掌握电力系统运行信息，为自动化控制提供信息支持。
2.3神经网络控制技术
神经网络控制技术融合了大量先进技术理论，包括遗传算法、控制论、人工神经理论等，能够模拟人类大脑的思维，具备自主学习、自我管理、信息处理的能力、神经网络呈现非线性特征，在电气自动化中得到有效利用，技术以大脑神经元来模拟电力控制系统节点，不同神经元连接起来，就形成了一个完整的思维系统，再通过调整连接权值，让神经网络来非线性挖掘出各种信息，模拟人脑对采集的信息、数据进行整理分析，而且，神经网络控制技术具备图像信息提取、处理能力，能够全面提升电力系统自动化控制水平。比如说，在继电器保护中，应用人工神经系统，能够提升有效保护的识别、计算速度，提升装置的抗电流互感器饱和能力，提升在电力系统故障发生后的临态过渡能力[3]。
3.结语
综上所述，随着自动化控制技术体系在电力系统中的推广应用，电力生产、电力输配送、电网调度逐步实现了自动化控制，电气生产、输送的稳定性、安全性得以提升。随着社会的发展，电力网络布设范围逐步扩大，电气系统操作愈加复杂，电力控制面临着更高的技术要求，在系统稳定性与协调性上的要求提高，引进人工智能，能够实现对于电力设备的自动监控、科学调度，进一步提升电力系统管控水平，切实解决电子自动化控制遭受工作人员操作水平限制的问题，推动电力行业的智能化发展，全面满足人们的用电需求。
参考文献：
[1]王亚萍，孙丽萍，楊景超，高辰.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].计算机产品与流通，2020（07）：75.
[2]王建永，谢雷，师向阳.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].工程建设与设计，2020（12）：247-248.
[3]韩津华，宋旭辉，王本涛.人工智能在电气自动化控制中的应用[J].电子技术与软件工程，2020（11）：131-132.