基于改进LeNet-5网络的文件编号识别

来源 :现代计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wxj1234567

【摘要】

：

随着国家"科技强检"战略的实行,分类卷宗材料这种繁杂的工作无疑成为检务人员的负担,于是利用计算机识别文件表面的数字编号来对材料进行分类能提高检务人员的工作效率,同时也能减少由于人工可能导致的失误。由于传统的识别算法在支票、报表、卷宗材料等文件的识别中,识别精度和准确率都有所影响,提出一种基于改进LeNet-5网络的手写文字识别网络,通过对LeNet-5网络各层数据处理之前做一个归一化处理,来提高网

【作者】

：

李大华王宇高强于晓

【机构】

：

天津理工大学电气电子工程学院

【出处】

：

现代计算机

【发表日期】

：

2021年02期

【关键词】

：

手写数字神经网络 LeNet-5 MNIST Handwritten Digit Neural Network LeNet-5 MNIST

【基金项目】

：

国家自然科学基金(No.61502340),天津市自然科学基金(No.18JCQNJC01000),天津市教委科研计划项目(No.2018KJ133),天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室开放基金(No.TJKL-CTACS-201907)

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