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最小二乘法是从误差拟合的角度对回归模型进行参数估计或者系统辨别,并在参数估计、系统辨别以及预测、预报等众多领域中得到广泛的应用。然而,最小二乘法因其抽象、难懂常常不能被准确地理解。本文就最小二乘法的基本原理及其各种变形的拟合方法作一个简单的探讨,其中包括一元线性最小二乘法拟合、多元线性最小二乘法拟合、多项式拟合和可化为线性拟合的非线性拟合。