基于流程挖掘的业务流程模块推荐方法研究

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业务流程设计在流程管理中起到了非常关键的作用,但同时也比较耗时费力。为了在设计过程中给出合理的业务流程模块推荐,使得流程绩效最大化,提出一种基于流程挖掘技术的业务流程模块推荐方法。首先基于流程日志建模,提取活动特征后将流程模块化分解。再使用改进的基于最优主题结构的隐狄克雷分布LDA(Latent Dirchlet Allocation)主题模型提取算法提取流程模块主题模型。同时构建业务流程整体特征后,基于小批量梯度下降法的BP神经网络算法训练流程绩效预测模型。将用户建模需求做所需功能主题提取后,基于K近邻
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