【摘 要】
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随着消费者对肉品质量和安全要求的日益提高,一系列应用于肉类品质的快速无损检测技术应运而生,这些技术的诞生也极大地促进了肉类工业的发展。该文概述了近年来出现的肉类快速分级、鉴别及品质研究技术,并重点对计算机视觉技术、近红外光谱技术和拉曼光谱技术在肉类品质研究中的成果进行了对比分析,以期对肉类自动分级技术的科学研究及在产业中的应用提供指导。
【机 构】
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山东农业大学食品科学与工程学院,江苏省肉类生产与加工质量安全控制协同创新中心
【基金项目】
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国家重点研发政府间国际科技创新合作专项(2019YFE0103800),山东省重点研发计划(2018GGX108004),现代农业产业技术体系建设专项资金资助-肉牛(CRAS-37),山东省现代农业产业技术体系创新团队建设专项资金(SDAIT-09-09)。
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随着消费者对肉品质量和安全要求的日益提高,一系列应用于肉类品质的快速无损检测技术应运而生,这些技术的诞生也极大地促进了肉类工业的发展。该文概述了近年来出现的肉类快速分级、鉴别及品质研究技术,并重点对计算机视觉技术、近红外光谱技术和拉曼光谱技术在肉类品质研究中的成果进行了对比分析,以期对肉类自动分级技术的科学研究及在产业中的应用提供指导。
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