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关联型决策分析是决策科学领域近年来快速发展的重要研究分支，特别是供应链整合与管理协同创新，促进了跨组织、跨流程、跨任务、跨阶段的关联型决策分析研究的蓬勃发展．对该领域最新动向进行系统性综述，有助于理清关联型决策分析方法的研究脉络，提高方法应用有效性，推动方法的前沿性探索．首先，聚焦决策要素的深度解析，明晰了研究趋势的变化以及不同决策要素在关联类型、关联结构和关联信息等方面的差异与特点；然后，以适用的关联情境为划分依据，以应用价值挖掘和理论贡献凝练为切入点，从原理、创新与贡献、信息处理能力、应用复杂性等视角