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Study on Self-adaptive Systematic Double Sampling method for Self-similar Network Traffic

来源 :中国通信：英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ArchrSaber

【摘 要】

：

This paper proposes anew variation of systematic sampling, called Self-Adaptive Systematic Double Sampling(SSDS). This algorithm can fully consider the self-sim

【作 者】

：

Liu Yuanzhen Liu Yuan Li Xiaoh 

【机 构】

：

SoYangtzeUniv

【出 处】

：

中国通信：英文版

【发表日期】

：

2007年2期

【关键词】

：

SELF-SIMILARITY Hurst PARAMETER DOUBLE sampling self-similarity  Hurst parameter 

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This paper proposes anew variation of systematic sampling, called Self-Adaptive Systematic Double Sampling(SSDS). This algorithm can fully consider the self-similar and heavy-tailed distribution characteristics of network traffic and estimate Hurst parame

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