基于内包围盒的网格结构光线跟踪算法

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网格是加速光线跟踪常用的场景划分结构,为减少光线与网格内三角片面片的求交次数,提出了一种基于内包围盒的网格空间结构,利用光线与网格的交点构建一个内包围盒,将网格内的三角片面片分为两部分,一部分与内包围盒存在交集,另一部分与内包围盒不存在交集,穿过该网格的光线只需与第一部分三角片面做相交测试,从而剔除掉了网格内的一部分三角片面,提高了光线跟踪算法效率。相较于BVH及KD-Tree结构,改进算法在大场景上有显著的优越性。
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