【摘 要】
：
加强地理信息科学专业学生美学素养的培养是大数据时代对专业人才的新需求。分析了大数据时代地理信息科学专业的新特征；探讨了地图美学在现代地图学科体系中的地位，以及在地理信息认知、传输和视觉感受过程中的功效；提出了培养学生美学素养的课程设置与具体途径，以提升学生对地图美的感知和创造能力。为相关院校地理信息科学专业课程设置提供参考。
论文部分内容阅读
加强地理信息科学专业学生美学素养的培养是大数据时代对专业人才的新需求。分析了大数据时代地理信息科学专业的新特征；探讨了地图美学在现代地图学科体系中的地位，以及在地理信息认知、传输和视觉感受过程中的功效；提出了培养学生美学素养的课程设置与具体途径，以提升学生对地图美的感知和创造能力。为相关院校地理信息科学专业课程设置提供参考。
其他文献
为了改善吉林西部盐碱土的理化特性，提升农作物产量，选用生物炭、磷石膏、蚯蚓粪三种材料，以不同掺量组合进行盆栽正交实验，研究不同水平混掺组合对吉林西部苏打盐碱土的改良效果。结果表明：与不添加组合改良剂（CK）相比，不同掺量组合均降低了所试盐碱土的pH值、土壤交换性钠离子含量和土壤碱化度。其中7号组合A3B1C3处理的土壤pH值降幅最高，达到了26.48%；9号组合A3B3C2处理的土壤交换性钠离子和
新疆土壤盐渍化严重，亟需防治土壤盐渍化继续蔓延，水盐含量能直观表述盐渍化程度，所以反演土壤水盐含量对于土壤盐渍化的防治具有重要意义。以新疆典型的膜下滴灌棉田土壤为例，利用探地雷达250 MHz和1 000 MHz两个频率天线，通过共中心点法获取波速后转换为视在介电常数，结合野外实测数据，修正胡庆荣盐渍土介电模型参数，以修正后的胡庆荣盐渍土介电模型反演膜下滴灌棉田表层土(0～30 cm)的水盐含量，
针对无人机巡检图像中小目标难以检测、障碍物遮挡目标、正负样本不平衡等问题，提出基于改进Cascade R-CNN的输电线路多目标检测方法。改进了Cascade R-CNN的特征提取网络，基于ResNet101基础网络结构，设计6层新型特征金字塔网络（FPN）与之融合，提高了对小目标、重叠目标的检测能力；引入了高斯形式的Soft-NMS方法，降低了受遮挡影响的目标的漏检率；利用Focal损失改进损失
为探索土壤酸化和改良材料应用现状，本文以Web of Science核心合集和万方专利数据库为基础，以“acid*soil*” or“soil acidi*”为检索式检索1990—2019年的期刊论文，以“酸化、酸性土壤改良剂、调理剂”为主题词检索2010—2019年的发明专利，分别检索出10 193篇期刊论文和297篇发明专利，采用VOSviewer、CiteSpace和HistCite等可视化
由于传统的滑油磨粒在线监测方法无法获取电荷分布位置信息，难以准确测量荷电颗粒数目及其携带的电荷量。为此，本文提出一种基于静电层析成像（Electrostatic tomography，EST）技术和深度学习算法的荷电颗粒检测方法。首先，对EST传感器测量数据采用BP神经网络算法重建出测量截面上电荷的分布图像，然后用卷积神经网络（Convolutional Neural Networks， CNN）
探究路网中心性与土地利用强度的空间关系，对合理布局城市交通网络，提高城市土地利用效率，促进城市高质量发展具有重要意义。本文以青岛市主城区为研究对象，采用多中心评价模型计算了交通网络的邻近中心性、中介中心性和直达中心性。基于重分类的POI大数据间接表征城市功能用地类别，采用核密度估计等方法分析了路网中心性与土地利用强度的空间分布特征，最后运用皮尔森相关系数、地理加权回归模型探究了二者的相关性及空间异
随着人工智能、GIS、大数据等技术的发展以及应用的日渐成熟，航运经济发展将迎来智能航运的新时代。在此背景下，根据智能航运对海图数据管理、表达、应用与服务等方面的需求，研究了二三维海陆一体实景综合信息平台的建设与实现技术，展示了该平台的功能与特点，展望了二三维海陆一体信息技术在智能航运中的应用前景，以期从海洋地理空间信息融合与表达的角度为智能航运的发展提供借鉴。
生物识别信息是对自然人的生物特征进行特定技术处理所形成的信息。个人生物特征具有不变性和唯一性的特点，这使生物识别能够一劳永逸地实现对个人身份的鉴别。经过特定技术处理所形成的生物识别信息也具有这些特点，因此任何对于生物识别信息的攻击都可能对个人产生不可逆转的影响。现实生活中，商业化收集的泛滥、限制行动自由、售卖和窃取、深度伪造以及诈骗已经成为侵害生物识别信息的重要表现。保护个人生物识别信息安全迫在眉
在高分辨率遥感影像解译中，舰船目标的检测一直是研究热点。针对遥感影像中近岸舰船排列密集、方向各异以及背景复杂等问题，本文提出一种基于中心点和语义信息的多方向遥感舰船目标检测方法(rotated centernet using semantic information， RSI-CenterNet)。首先，基于关键点检测网络(CenterNet)，在检测阶段添加目标角度回归分支，以预测目标方向；其次
随着微型空中机器人技术的迅速发展,利用小型旋翼无人机对目标环境进行自主覆盖与探索成为当前机器人领域的研究热点.鉴于此,本文首先对机器人环境覆盖规划与探索规划的研究内容进行了简要介绍;然后,按照覆盖规划、探索规划以及同时覆盖与探索规划三个方面展开综述,详细分析了不同方法的基本工作原理,优势以及局限性;最后,根据研究现状总结了目前研究中存在的问题与挑战,并对未来研究与发展趋势进行了分析.