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目的：探讨血清肿瘤标志物检测结合决策树模型在肝癌诊断中的价值。方法：运用肿瘤标志物定量检测试剂盒对119例肝部良性疾病及98例肝癌患者血清中9项肿瘤标志[甲胎蛋白（ AFP）、癌胚抗原（ CEA）、CA125、CA242、CA199、神经元特异性烯醇化酶（ NSE）、铁蛋白（ Ferritin）、人生长激素（ HGH）和CA153]水平进行检测，应用logistic回归筛选肿瘤标志物，并于筛选前后建立决策树模型和Fisher判别分析模型。结果：肝癌组9项血清肿瘤标志物水平均高于肝良性疾病组（P＜0．05）