【摘 要】
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元胞自动机已被广泛应用于城市发展变化的模拟研究中,但多数应用局限于两类土地利用类型的转变.借助神经网络中的BP算法,以遥感和GIS技术为依托,在对TM影像分类的基础上,应用
【机 构】
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新疆大学资源与环境科学学院,新疆大学理论经济学博士后流动站
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元胞自动机已被广泛应用于城市发展变化的模拟研究中,但多数应用局限于两类土地利用类型的转变.借助神经网络中的BP算法,以遥感和GIS技术为依托,在对TM影像分类的基础上,应用GIS技术提取一系列LUCC空间影响因子,建立了模拟土地单元转变概率的BP神经网络模型.并以模拟的概率值代替CA模型的若干规则,对于田绿洲LUCC做了动态模拟.结果显示,该方法在干旱区复杂土地利用动态变化模拟中具有一定精度,能够对土地资源的可持续利用规划提供有用信息.
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