基于SVR的机动目标跟踪

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本文研究了支持向量回归(SVR)在机动目标跟踪中的应用,并与传统回归方法最小二乘法(LS)进行了比较。实验结果表明,利用支持向量回归可以以很高的精度对机动目标进行跟踪,并且有着很强的适应能力,是一种有潜力的跟踪方法。
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