【摘 要】
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以前馈式BP神经网络为基础,收集挑选轧机生产过程中对板形有影响的轧制因素作为模型输入参数,板凸度作为输出参数,利用SQL、Matlab及数据提取软件进行数据收集存储、管理、运
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以前馈式BP神经网络为基础,收集挑选轧机生产过程中对板形有影响的轧制因素作为模型输入参数,板凸度作为输出参数,利用SQL、Matlab及数据提取软件进行数据收集存储、管理、运算,建立神经网络热轧板凸度预报模型。通过大量样本训练,该系统已初步具备了预测板形质量的能力,且误差较小。系统应用后,提高了板形质量,降低了生产成本。
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