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SOFM是人工神经网络的非监督学习算法,可以将数据组织到一个特征图上，而保存大多数原始数据空间的拓扑特征. 使用这种方法进行恒星光谱自动分类, 分类结果与哈佛序列十分相似.SOFM方法应该是进行大数量恒星光谱样本在线分类的有用方法,它能够自动执行，因此可用于处理大数量天体光谱.
使用SOFM方法进行恒星光谱自动分类
【摘 要】
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SOFM是人工神经网络的非监督学习算法,可以将数据组织到一个特征图上，而保存大多数原始数据空间的拓扑特征. 使用这种方法进行恒星光谱自动分类, 分类结果与哈佛序列十分相似.
【机 构】
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中国科学院北京天文台北京
【出 处】
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天体物理学报
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
：
国家自然科学基金;
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