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结构化支持向量机(Structural Support Vector Machine,SSVM)是支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的变体算法,被广泛应用于多个领域。阐述了SSVM的发展过程,详细分析了SSVM各种具体实现算法的思想及表现上的优劣;并通过实验的对比讨论,发现了SSVM的各种具体实现算法在分类性能和分类效率上优于其他SVM算法,而在稳定性上则逊于后者;基于此,给出了SSVM的后续研究方向。