【摘 要】
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以快速综合出满足期望方向图以及阵元数最少的平面阵列为目标,提出一种基于迭代加权l1范数的平面阵列综合方法.该方法将平面稀疏阵列综合问题转化为加权l1范数最小化的稀疏信
【机 构】
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南京信息工程大学电子与信息工程学院
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以快速综合出满足期望方向图以及阵元数最少的平面阵列为目标,提出一种基于迭代加权l1范数的平面阵列综合方法.该方法将平面稀疏阵列综合问题转化为加权l1范数最小化的稀疏信号重构过程,并利用拉格朗日乘数法求解每次迭代中的阵列加权向量的闭式解,由于二维平面的空间采样导致闭式解中存在大规模矩阵的求逆运算,进而引入共轭梯度法以促进算法加速收敛.当满足迭代终止条件时,由加权向量的非零值确定平面阵列的阵元位置及其激励.仿真结果表明,该方法能有效提高平面稀疏阵列综合的收敛速度.
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