【摘 要】
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在自动互联网时代,用户的业务体验和客户满意度被提到空前的高度,投诉的第一时间发现与提前干预,对问题的处理和事态蔓延的制止,具有重要意义。早期的投诉处理中,存在预警功
【机 构】
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武汉虹信技术服务有限责任公司,湖北移动网管中心
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在自动互联网时代,用户的业务体验和客户满意度被提到空前的高度,投诉的第一时间发现与提前干预,对问题的处理和事态蔓延的制止,具有重要意义。早期的投诉处理中,存在预警功能单一、预测模型僵化、投诉处理复杂等不足,基于此,提出一种基于大数据模型的投诉预警与提前干预方法,通过对可能产生的大面积投诉产生预警,筛选出高风险投诉用户,进行主动干预,先于用户投诉解决问题,进而提升用户满意度。
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