【摘 要】
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以山东省14个省级产业集群为研究对象,构建低碳发展水平评价指标体系,使用自组织映射神经网络算法(SOM)进行实证分析,对集群的低碳资源利用与污染控制、低碳技术研发与转让、企业低碳管理、政府低碳行为、所在地环境五个方面的低碳经济特征进行映射分类,提出山东省低碳产业集群聚类发展模式。研究发现:山东省产业集群的实际低碳经济发展水平参差不齐,某些集群存在明显短板;14个产业
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以山东省14个省级产业集群为研究对象,构建低碳发展水平评价指标体系,使用自组织映射神经网络算法(SOM)进行实证分析,对集群的低碳资源利用与污染控制、低碳技术研发与转让、企业低碳管理、政府低碳行为、所在地环境五个方面的低碳经济特征进行映射分类,提出山东省低碳产业集群聚类发展模式。研究发现:山东省产业集群的实际低碳经济发展水平参差不齐,某些集群存在明显短板;14个产业集群从发展均衡性和发展水平的角度可分为五类:技术主导型、管理不当型、资金短缺型、基础薄弱型、均衡发展型;按照先补齐短板再均衡发展的方式有利于节约资源,加快山东省低碳经济整体发展进程。
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