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傅里叶变换轮廓术（Fourier transform profilometry，简称FTP）进行三维面形测量时，若无频谱混叠，可以得到很好的测量效果。但由于FTP是全局变换，频域内丢失了空间信息。当被测物体形状复杂或被噪声严重污染时，频域中频谱分布展宽，可能发生频谱混叠，导致基频分量提取不完整，从而不能正确地恢复出被测物体。本文利用小波具有的局部分析能力和噪声抑制能力，采用小波变换的方法（Continuous Wavelet Transform，简称CWT）从混叠条纹和噪声条纹中提取出完整的基频分量。我们