无机元素特征谱结合化学计量学鉴别黄芩的生长年限

来源 :中国实验方剂学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pluto529
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目的:确定1~4年生黄芩中无机元素的含量特征,结合化学计量学模型,探讨基于黄芩无机元素特征谱进行年限鉴别的可行性。方法:样品经微波消解后,采用电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-OES)和电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定21批样品中Mn、Zn、Ca、Fe、Mg、Na、K、Cr、Cu、Se、As、Cd、Hg、Pb和Ni共15种无机元素的含量,绘制黄芩无机元素特征谱,结合主成分分析(PCA)、Fisher判别函数和支持向量机对测试结果进行系统分析,建立黄芩生长年限的鉴别模型。结果:ICP-OES和ICP-MS测试结果显示,黄芩中富含Mn(7.79~36.48 μg·g-1)、Zn(10.12~31.43 μg·g-1)、Cu(6.38~17.20 μg·g-1)、K(8.33~13.89 μg·g-1)、Mg(3.45~7.78 μg·g-1)和Ca(2.32~7.09 μg·g-1),其含量随生长年限的延长而呈增加趋势。PCA结果表明上述元素是黄芩的特征元素,Fisher判别分析的空间特征图显示,黄芩年限可区分为4个类别,支持向量机模型对黄芩年限的正确识别率为95.2%。结论:本研究建立了一种准确、快速的黄芩年限鉴别方法,可为其他中药材生长年限的鉴别研究提供新方法。
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