【摘 要】
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目的本研究提出两阶段分析策略,将SKAT与惩罚回归模型联合应用,为遗传关联研究提供方法学选择的依据和指导。方法本研究使用遗传分析工作组18的数据,分别采用SKAT,LASSO,EN,c
【机 构】
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广东药科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
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目的本研究提出两阶段分析策略,将SKAT与惩罚回归模型联合应用,为遗传关联研究提供方法学选择的依据和指导。方法本研究使用遗传分析工作组18的数据,分别采用SKAT,LASSO,EN,cMCP,Gel以及两阶段统计分析策略（SKAT＋EN,SKAT＋LASSO,EN＋SKAT,LASSO＋SKAT）进行关联性分析。结果在基因水平,SKAT法的平均灵敏度与约登指数最高。除SKAT法外,其余统计策略的关联基因选出率均与对结局方差解释的比例和基因中包含SNPs的数目存在关联。在SNPs水平,EN法与EN＋SKAT
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