【摘 要】
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近年来机器口译技术发展迅速,多种口译软件应时而生,但其翻译质量如何,有待结合具体应用场景进行评测。本文选取"有道翻译官"口译软件,模拟中英旅游口译场景,以8位测试者248
【基金项目】
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首都经济贸易大学北京市属高校基本科研业务费专项“企业走出去过程中技术写作规范研究”(项目编号:02491965261302)资金资助,北京市教育委员会2020年度社科计划“译者技术传播能力的构成与培养研究”(项目编号:SM202010038001)资金资助。
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近年来机器口译技术发展迅速,多种口译软件应时而生,但其翻译质量如何,有待结合具体应用场景进行评测。本文选取"有道翻译官"口译软件,模拟中英旅游口译场景,以8位测试者248组对话为实验材料,对机器口译质量进行量化与质化评测,提出了面向旅游翻译的机器口译质量评估标准。研究发现,当前机器口译App在旅游方面的应用尚未达到预期效果,在语音识别、文化转化、冗余删减、称谓名称处理、数字和语音效果等6个方面尚需不断改进。此外,还发现原语音质量与机器口译正相关,而语音文字数量与机器口译质量负相关,男女语音差异不会对机
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