一种基于人工神经网络测定UF6中钼钛钨含量的新方法

来源 :甘肃农业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:May-02
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传统的分光光度法在多组分分析中混合物诸组分光谱重叠,彼此干扰严重,需经复杂处理才能得到较为满意结果,而人工神经网络在实现非线性函数拟合方面具有独特优势.基于MATLAB,构建了一个三层BP网络,利用UF6混合溶液在不同波长点的吸光值实现多组分含量的同时测定,工程实践证明,结合分光光度法,基于人工神经网络的UF6中钼、钛和钨3种杂质含量的测量方法具有简单、可靠、准确、快速及易于掌握的特点.
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