【摘 要】
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针对层次结构对二叉树支持向量机分类性能影响较大的问题,提出了一种改进的二叉树支持向量机层次结构构建方法.以类内样本平均距离和类间样本平均距离建立带权值的可分性测度
【机 构】
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哈尔滨工业大学航天学院,东北石油大学机械科学与工程学院
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针对层次结构对二叉树支持向量机分类性能影响较大的问题,提出了一种改进的二叉树支持向量机层次结构构建方法.以类内样本平均距离和类间样本平均距离建立带权值的可分性测度,将类间距离大且类内样本分布广的类最先分离,并提出了权值选取准则和算法步骤.利用标准数据集,通过与不同多类算法比较,验证了改进的二叉树支持向量机的优越性.以往复压缩机传动机构为研究对象,基于多重分形和奇异值分解提取故障特征,应用改进的二叉树支持向量机实现了常见故障的准确诊断.
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