【摘 要】
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目的 用差分整合移动平均自回归(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型对肺结核发病率进行预测,为人群肺结核的防治以及制定干预措施提供参考依据.方法 收集
【机 构】
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南华大学公共卫生学院,湖南 衡阳 421001;衡阳市疾病预防控制中心,湖南 衡阳 421001
【基金项目】
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湖南省科技创新计划项目(2018SKR02)
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目的 用差分整合移动平均自回归(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型对肺结核发病率进行预测,为人群肺结核的防治以及制定干预措施提供参考依据.方法 收集衡阳市2010年1月—2019年12月肺结核月发病数据,运用SPSS 22.0软件进行数据分析,构建ARIMA模型对衡阳市肺结核发病趋势进行预测.结果 2010-2019年衡阳市共报告肺结核病例66 257例,2010-2018年衡阳市肺结核的总体发病率呈小幅度下降趋势,2019年发病率有所回升,发病主要集中在2-6月.ARIMA(0,1,1)x(0,1,1)12模型是拟合衡阳市肺结核月发病率的最优模型.运用该模型对2020年上半年肺结核月发病率进行预测后发现,各个月份的预测发病率和实际发病率均在95％置信区间范围内,相对误差中位数是16.54％,模型预测效果较好.结论 ARIMA(0,1,1)x(0,1,1)12模型能够较好拟合衡阳市肺结核发病率的变化趋势,可用于衡阳市肺结核发病率短期预测,对肺结核预测具有较好的应用价值.
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