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在炼钢过程模型辨识中，被控对象的动态特性往往表现出非线性、慢时变、大迟延和不确定性等特点，使得难以对其建立比较精确的模型。为实现精确建模，提出了一种基于微分进化和分散辨识算法的辨识方法。该方法通过改进的微分进化算法，对系统进行参数优化，接着采用分散辨识在设定点输入阶跃信号，待系统进入稳态后再采样，使得到的稳态输出值能够更快、更精确地逼近实际系统的输出，达到精确建模的目的。仿真结果表明，通过微分进化算法可进一步确定炼钢过程的最佳参数，在采用分散辨识方法对炼钢复杂对象进行辨识后，可以建立更好的数学模型。