【摘 要】
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城市土地抗震适宜性评价可以通过土地发生地震灾害的概率大小来划分等级,而土地地震灾害的发生与否,是典型的二分类变量问题,运用Logistic回归模型处理这类(0,1)区间的概率问题,可以得到较理想的拟合效果,为城市土地抗震适宜性评价提供较合理的量化指标。而进行Logistic回归分析需要较大的样本数据,原始资料数据显然不能满足分析要求,这就需要利用GIS的空间分析功能进行空间插值,得到足够的样本数据
【机 构】
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南京工业大学交通学院,南京210009
【出 处】
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第四届全国建筑结构技术交流会暨汶川地震五周年工程抗震设计与新技术应用研讨会
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城市土地抗震适宜性评价可以通过土地发生地震灾害的概率大小来划分等级,而土地地震灾害的发生与否,是典型的二分类变量问题,运用Logistic回归模型处理这类(0,1)区间的概率问题,可以得到较理想的拟合效果,为城市土地抗震适宜性评价提供较合理的量化指标。而进行Logistic回归分析需要较大的样本数据,原始资料数据显然不能满足分析要求,这就需要利用GIS的空间分析功能进行空间插值,得到足够的样本数据,运用SPSS数值运算软件,进行二分Logistic回归分析。通过得到的城市土地抗震适宜性的量化评价方法,以南京市为例,分析南京市具体地质情况,得到评价体系,并对评价指标赋值,通过运用Logistic模型得到评价指标权重和城市土地地震灾害概率公式,利用计算得到的地震灾害概率,实现定量化评价土地抗震适宜性的目的。
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