【摘 要】
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针对不断增长的配电网按行存储数据的模式造成数据体量持续增大、压缩率难以提高的问题,利用按列存储的数据包架构和扩展区间编码的正规化处理技巧,提出了一种大体量配电网监
【机 构】
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华东交通大学电气工程学院,中车青岛四方机车车辆股份有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51567008);江西省杰出青年人才计划项目(20162BCB23045);江西省自然科学基金资助项目(20161BAB206156,20171BAB206044);江西省教育厅科技研究项目(GJJ160471)~~
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针对不断增长的配电网按行存储数据的模式造成数据体量持续增大、压缩率难以提高的问题,利用按列存储的数据包架构和扩展区间编码的正规化处理技巧,提出了一种大体量配电网监测信息的压缩处理新方法。以列数据包为底层存储、知识网格为组织架构,将区间编码和正规化处理融入底层监测数据包的并行压缩处理进程中。以北京某动车段的配电网调度监测工程数据为算例,进行列数据包区间编码的正规化压缩测试。仿真结果表明：扩展区间编码的正规化处理技术可使监测信息压缩率提高至94%,获得了比已有云计算集群更好的压缩效果,通过动态调整映射区间,即
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