【摘 要】
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在多跳无线传感网的动态连接优化策略的基础上,提出了自学习和自适应的启发式方法。这种分布式连接优化策略可提前预知选择性,并且可在成对的数据流上进行优化。通过实验证明
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在多跳无线传感网的动态连接优化策略的基础上,提出了自学习和自适应的启发式方法。这种分布式连接优化策略可提前预知选择性,并且可在成对的数据流上进行优化。通过实验证明,和以往的方法相比,连接优化策略是卓有成效的。
Based on the dynamic connection optimization strategy of multi-hop wireless sensor network, a self-learning and self-adaptive heuristic method is proposed. This distributed connection optimization strategy predicts selectivity in advance and can be optimized over pairs of data streams. Experiments show that, compared with the previous method, the connection optimization strategy is fruitful.
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