冲天炉熔炼过程神经-模糊建模与遗传优化

来源 :重庆大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:qichen1988
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网形图是指导冲天炉熔炼操作的重要工具.为认识熔炼规律,实现冲天炉的优化控制,必须建立恰当的数学模型,以优化操作工艺.综合自适应模糊推理的建模功能和神经网络的学习能力,直接从实验数据中提取推理规则,建立了基于网形图的冲天炉熔炼过程模型.模型具有较高的预测精度和泛化能力,利用它可以帮助操作者认识熔炼规律,据此得出的新型网形图使用起来更为方便快捷.同时,将自适应模糊推理模型与遗传算法耦合,得到了最高铁水温度和最高热效率时的供风量和焦耗.研究形成的建模与优化方法推广应用到其它工艺过程的建模与优化.
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