【摘 要】
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基于数字图象处理技术,提取并分析了含结构裂缝照片中与裂缝分布有关的数字特征参数。首先考虑拍摄环境条件(如光线强度等),通过对灰度图像设定适当阈值来区分图像中的裂缝与图像背景,获得了相应二值图像;然后结合形态学膨胀与腐蚀技术,消除二值图像中的噪点,使用边缘检测技术提取裂缝的边缘图像;进而得到裂缝的面积、长度、平均宽度、宽度最大值、宽度最小值以及记盒维数等数字特征参数。这一方法为已有建筑物结构裂缝的确
【机 构】
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上海大学土木工程系,同济大学建筑工程系
【基金项目】
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国家自然科学基金（40572162）
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基于数字图象处理技术,提取并分析了含结构裂缝照片中与裂缝分布有关的数字特征参数。首先考虑拍摄环境条件(如光线强度等),通过对灰度图像设定适当阈值来区分图像中的裂缝与图像背景,获得了相应二值图像;然后结合形态学膨胀与腐蚀技术,消除二值图像中的噪点,使用边缘检测技术提取裂缝的边缘图像;进而得到裂缝的面积、长度、平均宽度、宽度最大值、宽度最小值以及记盒维数等数字特征参数。这一方法为已有建筑物结构裂缝的确认与分析提供了一条新的途径。
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