【摘 要】
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The method to compress the training dataset of Support Vector Machine (SVM) based on the character of the Support Vector Machine is proposed. First, the distanc
【机 构】
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SchoolofInformationEngineering,BeijingInstituteofRadioMetrology&,Measurements
【基金项目】
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This project was supported by the National Natural Science Foundation of China （60503024, 506341010）.
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The method to compress the training dataset of Support Vector Machine (SVM) based on the character of the Support Vector Machine is proposed. First, the distance between the unit in two training datasets, and then the samples that keep away from hyper-pla
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