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在对心电信号进行离散小波变换并提取优化特征组合的基础上,利用标准算法（l-a-r算法）和二叉树算法分别构建支持向量机分类器实现心电图的分类,对不同小波下提取不同维特征向量构建的分类器性能进行比较,同时对取自MIT-BIH数据库的4类心电图（正常心搏、左束支传导阻滞心搏、右束支传导阻滞心搏和起搏心搏）进行分类.结果表明,采用标准算法对db2小波下8维特征向量训练的支持向量机分类器分类性能最优,总体分类正确率达98.77%.