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针对水化学特征相似的水源类型，采用传统的预测模型难以准确判别。运用水化学成分分析法和FCM聚类分析法对26个典型的水源样本进行相似度分析，并提取了4个相似度较高的水源样本作为待测样本，将其载入一种基于阻尼最小二乘正则化方法的GA_ESN判别模型，并与改进的GA_BP和标准GA_ESN模型的判别结果进行对比。结果表明：改进的GA_BP判别模型效果最差，预测准确率只有50%；标准GA_ESN模型的回判准确率和预测准确率均达到100%，但其判别精度对模型的复杂程度要求较高，且易出现过拟合问题；而改进的GA_ES