【摘 要】
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基于结构化类比思想，提出针对时间序列的预测算法SAP—TS。通过类比建立条件概率分布，解决了以往概率模型在此时遭遇的精度问题、空间问题或缺值问题，使用综合置信指标在预测的
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基于结构化类比思想，提出针对时间序列的预测算法SAP—TS。通过类比建立条件概率分布，解决了以往概率模型在此时遭遇的精度问题、空间问题或缺值问题，使用综合置信指标在预测的同时评估预测准确性。在预测PTA共沸精馏塔塔顶醋酸含量的工程应用中，SAP—TS的预测精度高于目前实际使用的广义回归神经网络算法。误差分析表明其综合置信指标对预测准确性的评估是有效的。
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