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人工神经网络技术应用于马氏体开始转变点的研究.利用人工神经网络的反向传播(BP)算法,建立了材料的合金成分与马氏体开始转变点的网络模型,从而对马氏体开始转变点温度进行分析和预测,并与经验公式相比,该网络模型具有更高的精度,从而为预测马氏体开始转变点温度提供了新颖的方法.
人工神经网络预测马氏体开始转变点Ms
【摘 要】
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人工神经网络技术应用于马氏体开始转变点的研究.利用人工神经网络的反向传播(BP)算法,建立了材料的合金成分与马氏体开始转变点的网络模型,从而对马氏体开始转变点温度进行
【机 构】
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石家庄铁道学院,河北工业大学
【出 处】
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材料热处理学报
【发表日期】
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2004年6期
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