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本文论述了神经网络、遗传算法结合起来在光塑性图像处理中的应用,以楔横轧工序的光塑性图像处理为例,三次投射时光塑性图像中各点都有对应的等差线条纹级数和等倾线角度,首先利用神经网络建立起图像参数与等效应变之间关系的数学模型,然后用遗传算法对图像参数进行优化,优化结果与实际情况吻合良好.由此证明神经网络、遗传算法完全可以较好地优化光塑性图像参数,并应用于光塑性图像处理领域.