【摘 要】
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本文提出了一种基广义归回神经网络（generalized regression neural network，GRNN）的电力系统暂态稳定评估模型，该模型的输入特征为故障清除后一段时间内系发电机电压的模值，模型
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本文提出了一种基广义归回神经网络（generalized regression neural network，GRNN）的电力系统暂态稳定评估模型，该模型的输入特征为故障清除后一段时间内系发电机电压的模值，模型输出为系统在对应故障下的暂态稳定状态。IEEE10机39节点的仿真结果表明，本文所提模型在采用故障切除后180ms的电压模值输入时，正确分类率为95．45％，误报率为2．05％，漏报率为4．77％，Kappa值为0．92，50次试验正确分类率方差为7．89×10^6，考虑到信息的传输延时和
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