【摘 要】
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冷链物流因其高能耗、高污染，不符合低碳经济的发展要求，为此引入多种碳排放成本，以总成本最小为目标构建出混合整数非线性规划模型。利用Lingo软件对具体案例进行编程求解，对比结果显示，企业在满足相关要求的同时其各方面的成本均有明显减少。与遗传算法作对比，验证了该算法的有效性，为冷链物流配送中心选址问题提供了一定的参考依据。
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（71473001）； 研究生创新基金项目（2022CX2159）；
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冷链物流因其高能耗、高污染，不符合低碳经济的发展要求，为此引入多种碳排放成本，以总成本最小为目标构建出混合整数非线性规划模型。利用Lingo软件对具体案例进行编程求解，对比结果显示，企业在满足相关要求的同时其各方面的成本均有明显减少。与遗传算法作对比，验证了该算法的有效性，为冷链物流配送中心选址问题提供了一定的参考依据。
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