【摘 要】
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运动目标检测是智能视觉监控系统的基本内容。在对现有算法分析的基础上提出了一种基于梯度方向信息的运动目标检测算法。首先利用方向信息提取视频图像序列中每一帧的边缘梯
【机 构】
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南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京航空航天大学民航学院,清华大学计算机科学与技术系
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863)项目(2007AA01Z306);国家自然科学基金委员会与中国民用航空总局联合资助项目(60776812);民航总局科技基金资助项目(E9905-MH)
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运动目标检测是智能视觉监控系统的基本内容。在对现有算法分析的基础上提出了一种基于梯度方向信息的运动目标检测算法。首先利用方向信息提取视频图像序列中每一帧的边缘梯度图,然后通过改进传统帧差算法,采用uint8数据格式处理含有时间关系的两帧图像以此确定运动目标粗略边界,经运动目标连通域识别,最后结合梯度方向信息准确提取运动目标的完整轮廓。实验结果表明,该算法克服了传统帧差算法不能准确定位目标的缺点,在室内外复杂背景下均能准确地提取完整的目标轮廓。
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