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识别混沌是对非线性时间序列进行分析、预测、控制的基础.克服已有文献用Lyapunov指数识别混沌时计算Lyapunov指数的不足,用C-C方法计算相空间重构的参数,然后利用混沌的遍历性及定义,提出计算最大Lyapunov指数的新方法.典型实例证明新算法的高效性与正确性.
基于C—C方法的Lyapunov指数计算
【摘 要】
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识别混沌是对非线性时间序列进行分析、预测、控制的基础.克服已有文献用Lyapunov指数识别混沌时计算Lyapunov指数的不足,用C-C方法计算相空间重构的参数,然后利用混沌的遍历
【机 构】
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南京气象学院数学系,南京大学管理科学与工程研究院
【出 处】
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南京气象学院学报
【发表日期】
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2002年4期
【基金项目】
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南京气象学院校科研和教改项目
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