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T-S模糊模型已得到了广泛的研究与应用.但在该模型的建模过程中。在结构辨识、参数优化等疗面仍存在一些不足,为此提出了一种基于ISODATA算法的A组织T-S模糊系统,该方法基于输入-输出数据,分两步对模糊系统进行建模.第一步,使用基于线性原型的ISODATA箅法.对输入-输出数据进行聚类,确定系统结构.第二步,建立初始T-S模糊系统,然后使用粒予群算法优化系统参数与传统方法相比,具有自动优化系统结构的优点.仿真结果验证了该方法的有效性.