【摘 要】
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在连续抽样过程中，当我们感兴趣的样本出现的概率很小时，逆抽样比一般的二项分布更具有实用性．论文中建立了Wald统计量和对数Wald统计量，并利用Filler定理求得两个统计量的感兴趣
【机 构】
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昆明冶金高等专科学校社会科学与公共学院,云南大学数学与统计学院,云南民族大学数学与计算机科学学院
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在连续抽样过程中，当我们感兴趣的样本出现的概率很小时，逆抽样比一般的二项分布更具有实用性．论文中建立了Wald统计量和对数Wald统计量，并利用Filler定理求得两个统计量的感兴趣参数的置信区间，且基于统计量的条件下计算了覆盖概率和平均长度．通过模拟研究，发现对数Wald统计量的参数的置信区间能够保证在覆盖概率大的奈件下的平均长度也较小．实例分析表明，该方法是有效的．
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