Wald统计量相关论文
广义估计方程(GEE)是分析纵向数据的常用方法.Balan,Schiopu-Kratina(2005)研究了协变量维数固定,GEE估计的渐近正态性.WANG(2011)......
本文提出了改进后的用于诊断分类模型中模型选择的Wald统计量.尽管Wald统计量在DCM的模型选择中具有重要作用,但是以往研究(Ma,Iac......
该文对影响现金股利分配的因素采用Logit模型进行了拟合分析,通过运用Hosmer-Lemeshow统计量和Wald统计量分别进行了拟合优度检验......
Logistic回归模型是处理因变量为分类变量的有力工具,应用范围非常广泛。目前为止,已有众多的理论和方法。但这些理论和方法主要在同......
在医学试验中,为了比较新处理方法是否比旧方法具有更好的疗效,通常抽取两组完全独立的试验总体进行对比,但个体间的差异会对试验结果......
含结构零的2×2列联表的统计推断是当今社会的一个热点问题.文中建立Fisher信息阵以求解感兴趣参数的方差并建立了四个统计量:wald......
在统计分析中,多元多水平数据越来越多的被应用到现代科学的各个领域,对于这类数据分析方法的需求也随之上升。目前,对于二元数据在完......
在认知诊断模型中进行题目功能差异(DIF)的检测,目的在于保证测验的质量与效果。在以往研究的基础上,本研究重点探索在CDMs框架下,......
为了消除混杂现象中讨厌参数的影响,更有效地研究因素间的关联性,2×2配对实验设计是一种简单且行之有效的方法.在对2×2列联......
已有的基于ESTAR模型的单位根检验通常假设α=0,但实践研究表明α显著。对α≠0的情况进行单位根检验,研究该情形下的Wald检验统计量......
文章探讨了局部平稳性未知情况下ESTAR模型的单位根检验,提出了修正的Wald统计量,通过模拟给出了其临界值,推导出了该统计量的极限......
基于C-D生产函数模型,采用改进最小二乘法检验规模报酬和结构性变点。首先,在最小二乘估计程序中加入规模报酬不变的约束,然后通过......
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对回归模型的参数进行比较是计量经济学研究的一个重要内容。文章提出了一种新的思路来对回归模型的参数的差异进行检验,该方法与一......
对逆抽样条件下2×2列联表的研究是当前国外的热点问题。文章采用Fisher-score的方法求解感兴趣参数的方差在国内还未见报道。......
含结构零的2×2列联表的统计推断是当今社会的一个热点问题。文中建立Fisher信息阵以求解感兴趣参数的方差并建立了四个统计量......
对于包含近单整时间序列的预测模型,在进行Scheffe检验时由于内生性问题的影响,导致参数统计量的检验水平过于保守,由此也相应降低......
为了剖析接触网出现故障与温度等诱因之间的内在联系,以常见的因气象因素引起的接触网故障为因变量,以风速,湿度等天气因素为自变......
本文研究了不同情形下单位根的Wald检验。首先从理论上推导了各种Wald检验统计量的极限分布;然后,运用蒙特卡罗试验,模拟了有限样......
Hou,de la Torre和Nandakumar(2014)提出可以使用Wald统计量检验DIF,但其结果的一类错误率存在过度膨胀的问题。本研究中提出了一个......
在连续抽样过程中,当我们感兴趣的样本出现的概率很小时,逆抽样比一般的二项分布更具有实用性.论文中建立了Wald统计量和对数Wald统计......
本文考虑变系数ARCH—M模型,构造了非参数部分和参数部分的截面似然估计。基于估计的渐近性质,构造了Wald检验统计量来检验模型是......