【摘 要】
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多核架构已成为当今的主流，而大量传统的串行程序和遗留软件无法充分利用多核处理器的并行计算性能．人工改写这些遗留软件工作量繁重、成本高昂，自动实现程序并行化的技术成为学
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多核架构已成为当今的主流，而大量传统的串行程序和遗留软件无法充分利用多核处理器的并行计算性能．人工改写这些遗留软件工作量繁重、成本高昂，自动实现程序并行化的技术成为学术和工业界研究的热点．该文提出了一种新颖的面向一般程序的for循环优化和非规则代码段的粗粒度半自动并行化方法．该方法通过程序动态分析，根据程序的控制流和数据依赖信息将源程序代码映射成可计算单元（Cu）图，从中提取出可并行执行的非规则代码段．同时针对程序中for循环部分，提出了一种基于局部性分析的分块收益模型，有效地选择具有收益的循环代码实施循
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