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摘要：随着时代的发展，我国科学技术水平得到了显著提高，其中，大数据技术作为计算机、信息化领域伴生的一种热门技术，受到了众多行业的青睐，在实践中为众多行业与企业进行创新带来了全新的思考方式。本文通过对相关文献进行查阅，对大数据技术在煤矿安全生产运营管理中应用的重要性进行了分析，最终得出了煤矿安全生产管理方面大数据模型与大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的具体应用策略。希望本文能够在一定程度上提升煤炭企业安全生产管理水平。
关键词：大数据技术;煤矿安全生产;运营管理
前言：当前，我国已经进入了信息化社会，每时每刻都在产生大量的电子数据，通过对这些数据进行收集与处理，能够解决人们生产生活中的部分问题。大数据技术是通过对大量数据进行分析，最终得出相应的问题处理办法与模型建构方式，与传统数据处理技术相比，大数据技术在数据准确性、数据处理任务量上的表现明显更加优秀。煤矿生产的规模普遍较大，拿一个中等规模的煤矿企业来说，其在一天内产生的安全监测数据就能达到1×104MB之多，在這一背景下，应用大数据技术提升煤矿数据分析速度迫在眉睫。
一、大数据技术在煤矿安全生产运营管理中应用的重要性
随着信息化时代的到来，大数据技术在煤矿企业安全生产层面发挥了至关重要的作用，特别是在安全监测、自动化控制、信息管理等方面发挥了明显的优势，切实增强了相关企业安全管理水平。在实践中，煤矿企业越来越重视信息化技术以及自动化技术的应用，这也使得煤矿企业在生产过程中产生数据的种类以及总量都得到了比较明显的提升，其中有来自生产方面的数据，也有来自后勤、安全等领域的数据，其种类与数量愈发驳杂，这些数据在实践中为煤矿企业安全管理提供了充足的依据，但是总的来说，部分企业对于信息化技术的运用存在一定瑕疵，对这些数据应用不够充分[1]。
在数据未被充分利用的背景下，大数据技术能够为煤矿企业数据处理提供一种全新的解决思路。具体而言，煤矿企业能够运用大数据技术建立一个统一的数据收集、处理平台，相关数据可以在这个平台上得到稳定、安全的保护，此外，大数据技术还能够对数据进行理论模型的构建，进而为企业进行决策提供可靠依据。
二、煤矿安全生产管理方面大数据模型库
（一）知识库
相关企业应该着重建立知识库，这一数据库中存放的是煤矿企业规章制度以及与煤矿安全生产有关的理论知识，在实践中进行构建的步骤如下：（1）建设煤矿生产安全知识体系框架，并将相关法律法规、安全生产知识带入其中建立相应数据库。（2）相关人员应该讲概念以及逻辑数据模型引入其中，这是建立动态数据库的重要环节，也是系统能够发挥分析作用的主要手段[2]。
（二）指标库
煤矿安全生产管理是一项技术性、复杂性均较强的工作，在实践中，管理人员对煤矿安全生产进行评估时，经常会遇到土方崩塌、瓦斯爆炸、火灾、设备故障等众多影响因素，这些危险情况所产生的原因存在很大区别，因此，通过传统方法进行煤矿安全生产管理是一项难度较高的工作。而大数据技术可以通过建立指标库的方式对危险源进行量化，从而降低管理难度。
大数据技术在煤矿安全生产运营管理中应用策略
（一）利用大数据技术促进思维理念革新
在煤矿安全生产计划制定过程中，每一项数据的准确性都直接关系到煤矿生产过程中的安全性，因此，数据准确性在煤矿安全生产过程中是非常重要的。但是，通过传统数据处理手段很难筛选出利用价值较低的数据，在实践中经常由于数据误差而导致安全管理出现问题，进而造成人身安全事故。因此，传统的数据处理技术已经不再适用于当前的煤矿生产中。而采用大数据技术对数据进行处理才是更加高效的解决方式。煤矿企业的领导以及相关管理人员应该及时改变观念，重视对大量数据进行深入挖掘的重要性[3]。
（二）利用大数据技术维护设备运行
在对大多数煤矿安全事故进行复盘之后，很容易发现设备安全是较为重要的矿产安全影响因素，因此，相关单位必须重视采用大数据技术对设备运行进行监控的重要性。具体而言应该通过以下措施进行操作：（1）随着时代的发展，自动化技术已经大面积应用在采矿业当中，煤矿行业也不例外，自动化技术能够直接对自身数据进行反馈。因此，相关单位只需要准确利用大数据平台对数据进行收集与分析即可实现对设备进行进行即时监控。（2）相关单位管理人员应该结合自身经验与科学理论知识，对信息处理中心所反馈的数据信息设定相应的警报值，一旦某一数据达到了预先设定的警报目标，相关人员即可立即对设备问题进行处理，从而降低设备故障发生率，提升其使用寿命。
（三）利用大数据技术完善煤矿安全管理制度
决定煤矿安全管理质量的关键环节是煤矿安全管理制度的设定，良好的安全管理制度能够显著提升相关工作水平，为企业发展提供良好的制度规划。因此，相关单位应该在实践中采用以下步骤对煤矿安全管理制度进行完善：（1）相关单位应该利用大数据技术对煤矿安全管理水平进行准确分析，并得出相应的报告。企业管理人员可以以该数据调查报告为依据对自身制度存在的问题进行改良[4]。（2）在制度执行环节，管理人员可以利用大数据技术对员工行为表现进行评价，通过这种方式进行的员工监督具备科学性与合理性，有助于员工工作积极性的提升。
结论：纵观全文，当前我国煤矿企业在采用信息化。自动化技术提升自身生产水平的过程中存在信息处理能力落后的缺陷，针对这种情况，相关单位应该及时认识到大数据技术的好处和优势，结合相关科学理论，建立一整套专家知识库与评价指标库，以本文理论依据为参考，采用建立大数据模型实现促进思维理念革新、维护设备运行、完善煤矿安全制度的作用。通过这种方式，能够对我国煤矿企业安全生产运营管理水平的提升具备一定的促进作用。
参考文献：
[1] 王洋， 雷亮， 张磊. 大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用分析[J]. 科技经济导刊， 2019， 27（09）：225.
[2] 王洋， 雷亮， 张磊. 大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用分析[J]. 科技经济导刊， 2019， 000（009）：P.219-219.
[3] 郭强. 大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用探索[J]. 化工管理， 2020， No.560（17）：111-112.
[4] 丁长智. 大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用探究[J]. 数字化用户， 2019， 25（017）：144.
淮北矿业股份有限公司信息开发分公司 安徽省淮北市 235000
关键词：大数据技术;煤矿安全生产;运营管理
前言：当前，我国已经进入了信息化社会，每时每刻都在产生大量的电子数据，通过对这些数据进行收集与处理，能够解决人们生产生活中的部分问题。大数据技术是通过对大量数据进行分析，最终得出相应的问题处理办法与模型建构方式，与传统数据处理技术相比，大数据技术在数据准确性、数据处理任务量上的表现明显更加优秀。煤矿生产的规模普遍较大，拿一个中等规模的煤矿企业来说，其在一天内产生的安全监测数据就能达到1×104MB之多，在這一背景下，应用大数据技术提升煤矿数据分析速度迫在眉睫。
一、大数据技术在煤矿安全生产运营管理中应用的重要性
随着信息化时代的到来，大数据技术在煤矿企业安全生产层面发挥了至关重要的作用，特别是在安全监测、自动化控制、信息管理等方面发挥了明显的优势，切实增强了相关企业安全管理水平。在实践中，煤矿企业越来越重视信息化技术以及自动化技术的应用，这也使得煤矿企业在生产过程中产生数据的种类以及总量都得到了比较明显的提升，其中有来自生产方面的数据，也有来自后勤、安全等领域的数据，其种类与数量愈发驳杂，这些数据在实践中为煤矿企业安全管理提供了充足的依据，但是总的来说，部分企业对于信息化技术的运用存在一定瑕疵，对这些数据应用不够充分[1]。
在数据未被充分利用的背景下，大数据技术能够为煤矿企业数据处理提供一种全新的解决思路。具体而言，煤矿企业能够运用大数据技术建立一个统一的数据收集、处理平台，相关数据可以在这个平台上得到稳定、安全的保护，此外，大数据技术还能够对数据进行理论模型的构建，进而为企业进行决策提供可靠依据。
二、煤矿安全生产管理方面大数据模型库
（一）知识库
相关企业应该着重建立知识库，这一数据库中存放的是煤矿企业规章制度以及与煤矿安全生产有关的理论知识，在实践中进行构建的步骤如下：（1）建设煤矿生产安全知识体系框架，并将相关法律法规、安全生产知识带入其中建立相应数据库。（2）相关人员应该讲概念以及逻辑数据模型引入其中，这是建立动态数据库的重要环节，也是系统能够发挥分析作用的主要手段[2]。
（二）指标库
煤矿安全生产管理是一项技术性、复杂性均较强的工作，在实践中，管理人员对煤矿安全生产进行评估时，经常会遇到土方崩塌、瓦斯爆炸、火灾、设备故障等众多影响因素，这些危险情况所产生的原因存在很大区别，因此，通过传统方法进行煤矿安全生产管理是一项难度较高的工作。而大数据技术可以通过建立指标库的方式对危险源进行量化，从而降低管理难度。
大数据技术在煤矿安全生产运营管理中应用策略
（一）利用大数据技术促进思维理念革新
在煤矿安全生产计划制定过程中，每一项数据的准确性都直接关系到煤矿生产过程中的安全性，因此，数据准确性在煤矿安全生产过程中是非常重要的。但是，通过传统数据处理手段很难筛选出利用价值较低的数据，在实践中经常由于数据误差而导致安全管理出现问题，进而造成人身安全事故。因此，传统的数据处理技术已经不再适用于当前的煤矿生产中。而采用大数据技术对数据进行处理才是更加高效的解决方式。煤矿企业的领导以及相关管理人员应该及时改变观念，重视对大量数据进行深入挖掘的重要性[3]。
（二）利用大数据技术维护设备运行
在对大多数煤矿安全事故进行复盘之后，很容易发现设备安全是较为重要的矿产安全影响因素，因此，相关单位必须重视采用大数据技术对设备运行进行监控的重要性。具体而言应该通过以下措施进行操作：（1）随着时代的发展，自动化技术已经大面积应用在采矿业当中，煤矿行业也不例外，自动化技术能够直接对自身数据进行反馈。因此，相关单位只需要准确利用大数据平台对数据进行收集与分析即可实现对设备进行进行即时监控。（2）相关单位管理人员应该结合自身经验与科学理论知识，对信息处理中心所反馈的数据信息设定相应的警报值，一旦某一数据达到了预先设定的警报目标，相关人员即可立即对设备问题进行处理，从而降低设备故障发生率，提升其使用寿命。
（三）利用大数据技术完善煤矿安全管理制度
决定煤矿安全管理质量的关键环节是煤矿安全管理制度的设定，良好的安全管理制度能够显著提升相关工作水平，为企业发展提供良好的制度规划。因此，相关单位应该在实践中采用以下步骤对煤矿安全管理制度进行完善：（1）相关单位应该利用大数据技术对煤矿安全管理水平进行准确分析，并得出相应的报告。企业管理人员可以以该数据调查报告为依据对自身制度存在的问题进行改良[4]。（2）在制度执行环节，管理人员可以利用大数据技术对员工行为表现进行评价，通过这种方式进行的员工监督具备科学性与合理性，有助于员工工作积极性的提升。
结论：纵观全文，当前我国煤矿企业在采用信息化。自动化技术提升自身生产水平的过程中存在信息处理能力落后的缺陷，针对这种情况，相关单位应该及时认识到大数据技术的好处和优势，结合相关科学理论，建立一整套专家知识库与评价指标库，以本文理论依据为参考，采用建立大数据模型实现促进思维理念革新、维护设备运行、完善煤矿安全制度的作用。通过这种方式，能够对我国煤矿企业安全生产运营管理水平的提升具备一定的促进作用。
参考文献：
[1] 王洋， 雷亮， 张磊. 大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用分析[J]. 科技经济导刊， 2019， 27（09）：225.
[2] 王洋， 雷亮， 张磊. 大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用分析[J]. 科技经济导刊， 2019， 000（009）：P.219-219.
[3] 郭强. 大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用探索[J]. 化工管理， 2020， No.560（17）：111-112.
[4] 丁长智. 大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用探究[J]. 数字化用户， 2019， 25（017）：144.
淮北矿业股份有限公司信息开发分公司 安徽省淮北市 235000