【摘 要】
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高效准确地提取不透水面数据对提高降雨径流模拟效率和精度至关重要。针对中低分遥感(RS)影像存在混合像元、高分RS影像具有光谱局限性的不足,以重庆某小区为研究对象,通过遥感指数法扩充光谱波段,使研究区域易错分地类与其他地类的可分离性得到明显增强,其平均最小分离度由扩充前的1. 26、0. 16和0. 69分别增大到3. 29、4. 74和8. 89,整体平均最小分离度由0. 70增大至5. 64;基
【机 构】
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重庆大学环境与生态学院,重庆400045;重庆大学土木工程学院,重庆400045
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高效准确地提取不透水面数据对提高降雨径流模拟效率和精度至关重要。针对中低分遥感(RS)影像存在混合像元、高分RS影像具有光谱局限性的不足,以重庆某小区为研究对象,通过遥感指数法扩充光谱波段,使研究区域易错分地类与其他地类的可分离性得到明显增强,其平均最小分离度由扩充前的1. 26、0. 16和0. 69分别增大到3. 29、4. 74和8. 89,整体平均最小分离度由0. 70增大至5. 64;基于eCognition Developer平台,采用FNEA算法、K最邻近算法实现了面向对象的不透水面数
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