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研究了径向基函数(RBF)神经网络的模型结构及其在电力变压器故障诊断中的实现方法.通过仿真实验,将RBF神经网络与BP神经网络的性能进行比较.结果表明,RBF神经网络训练速度快,逼近误差小,能够更有效地解决电力变压器故障诊断问题.
人工神经网络在电力变压器故障诊断中的应用及仿真
【摘 要】
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研究了径向基函数(RBF)神经网络的模型结构及其在电力变压器故障诊断中的实现方法.通过仿真实验,将RBF神经网络与BP神经网络的性能进行比较.结果表明,RBF神经网络训练速度快,
【机 构】
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青岛科技大学
【出 处】
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青岛科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2003年2期
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