【摘 要】
：
耕地是农业发展的基础,而遥感技术是当前监测耕地面积以及分布情况的主要工具。耕地本身复杂的地形特征以及其他背景地物的混淆,使得地形特征、分辨率、空间物理误差、几何变形、算法等一直是制约耕地快速实时监测的主要因素。SVM算法具有小样本学习、抗噪声性能好、学习效率高、鲁棒性好等优点。通过SVM算法对江苏省某地级市的卫星遥感图像分类,识别出其中的耕地并划分,对耕地的分类准确率达到了90%以上。实验结果表明
论文部分内容阅读
耕地是农业发展的基础,而遥感技术是当前监测耕地面积以及分布情况的主要工具。耕地本身复杂的地形特征以及其他背景地物的混淆,使得地形特征、分辨率、空间物理误差、几何变形、算法等一直是制约耕地快速实时监测的主要因素。SVM算法具有小样本学习、抗噪声性能好、学习效率高、鲁棒性好等优点。通过SVM算法对江苏省某地级市的卫星遥感图像分类,识别出其中的耕地并划分,对耕地的分类准确率达到了90%以上。实验结果表明,使用SVM算法能够快速高效地对遥感图像中的耕地进行识别并划分。
其他文献
为了对地面建筑和地形进行有效测绘,需要进行地面遥感图像重建,进行地物目标特征提取。针对遥感图像重建的数据采集规模庞大,干扰性强的问题,提出一种基于无人机激光雷达采集数遥感图像重建技术。采用无人机激光雷达采集遥感图像,采集仪器通过无人机搭载多分辨的激光光学传感器和四波段4m分辨率的多光谱传感器,对光学传感器采集的遥感图谱进行角点检测和边缘轮廓特征提取,结合地物目标的不变矩特征提取方法进行遥感图像的三
全面从严治党是各级党组织的职责所在。抓好主体责任的落实,既是推动全面从严治党在国有企业落地的关键所在,也是做强做优做大国有资本、培育具有全球竞争力世界一流企业的根本保证。要充分认识国企管党治党主体责任的科学内涵和时代要求,牢牢抓住主体责任这个关键,以责任的落实推动党建工作全面提升,为国有企业高质量发展提供坚强政治保证和组织保证。
文章基于2009—2015年审计署实施的中央企业审计事件,采用双重差分模型考察政府审计对中央企业内部控制有效性的影响。研究发现,政府审计能够改善被审计中央企业集团所属上市公司内部控制设计和运行有效性,但这一效应具有短期性。具体地,政府审计对中央企业内部控制制度的建立健全作用有限,仅在审计工作完成后的一年内改善了控制环境要素,对其他内部控制要素作用不明显;政府审计仅在审计工作完成后的一年内改善了内部
会计师事务所是独立于企业、行政事业单位等被审计机构的中介服务机构。近年来,随着会计师事务所数置的增加以及具有注册会计师资格的职工数量增多,注册会计师行业的竞争越来越激烈,对于会计师事务所而言,仅仅从事传统的企业审计工作已经无法满足现实需求,如果不拓展相关的业务,势必会被一些大型的会计师事务所挤出市场。因此,很多事务所将眼光放在了行政事业单位的审计上。作为国家全额拨款的行政事业单位,近年来着力于会计
现阶段,由于我国改革开放的不断深入,经济水平得到了迅速的增长,基层审计工作所包含的重要性也更为明显,再加之科学技术的日益精进,使得计算机在基层审计机关中得到了广泛的运用。基于此,本文就谈谈计算机审计在审计机关当中的应用,并提出几点提升应用效率的策略,以供参考。
针对复杂场景道路样本特征异质性导致的分类器过拟合问题,本文提出了一种基于自适应聚类学习的道路网自动提取方法。方法以高分辨率遥感影像和旧时相路网矢量数据为输入,在矢量数据引导下自动获取对象化的正负样本;提出了一种道路样本自适应聚类策略,根据集合内特征分布情况重组样本,并分别训练分类器进行道路提取;最后利用多数投票方法集成多组道路提取结果。基于大场景数据的试验结果表明,本文方法能够有效地顾及不同特征的
粒子群算法由于其优秀的随机全局寻优能力,在遥感图像分类领域应用广泛。为进一步提高粒子优劣判别能力,使得最终聚类中心更具合理性,本文在应用PSO算法进行全极化SAR影像分类时,考虑影像相邻像素间具有空间相关性,提出了加权PSO算法,以提高分类精度。同时,在进行全极化SAR影像分类时,为了更充分地利用全极化SAR影像极化特征,采用多成分散射模型分解(MCSM)方法结合散射熵提取影像6种极化特征。改进的
针对遥感影像中阴影的存在直接影响影像质量以及地物信息提取和识别,而现有的阴影补偿方法在普适性上都有一定的局限性问题,该文结合Curvelet变换理论,对常用的基于HIS色彩空间的阴影补偿算法进行改造,提出了一种Curvelet变换和HIS色彩模型相结合的高分辨率遥感影像阴影补偿新算法:首先对遥感影像进行色彩空间变换,将影像从RGB空间转换到HIS空间,对人眼非常敏感,且包含丰富纹理信息的I分量进行
冰雪独有的性质与特性使得基于遥感影像对其进行信息提取成为可能,如何进行精准的冰雪信息提取是冰雪时空变化研究的关键和基本要求。利用多源遥感影像(TM、IRS-P5和SAR)对西昆仑山崇测冰川区的冰川进行信息提取,采用不同分类方法和数据融合方法,分别针对光学影像和微波影像进行处理,提取冰川信息并进行比较分析。结果表明:面向对象分类方法是最优的冰川信息提取方法;图像融合处理有助于提高冰川信息的提取精度,
文章基于OpenCV提供的处理方法尝试对无人机图像进行分割处理。首先将RGB图像转换为BGR图像以供后续的处理顺利展开,然后将彩色图转换为灰度图并进行开运算以获得较好的边缘,再将灰度图转化为二值图,最后确定OpenCV分水岭算法的图像标志并进行分割。结果表明,OpenCV图像处理库能够较好完成对简单建筑物的分割,并提供有价值的分割结果。